Искусственный интеллект успешно предсказывает победителей гонок Формулы-1

По информации Motorsport.com, специалист по данным Мариана Антая разработала модель машинного обучения, которая успешно предсказала победителей трех гонок нынешнего сезона Формулы-1.

Основой для создания модели послужили данные прошлогоднего Гран-при Австралии — система анализировала время прохождения кругов и результаты квалификации. Первым успехом стало точное предсказание победы Ландо Норриса в гонке на трассе Альберт-Парк.

Для повышения точности прогнозов в модель были добавлены новые параметры:

• Погодные условия
• Температура трассы
• Результаты выступлений в дождевых условиях
• Текущие показатели команд в сезоне

Система верно определила победу Макса Ферстаппена на Гран-при Японии в Сузуке, учитывая все дополнительные факторы.

“Я хотела, чтобы это был проект с участием сообщества, где зрители могли предлагать, какие данные добавить в модель для улучшения прогнозов” — отмечает Антая.

Проект привлек внимание инженеров команд Формулы-1, которые связались с разработчиком. Перед Гран-при Майами Антая планирует внедрить более сложные алгоритмы машинного обучения для повышения точности предсказаний.